国产 AI 六虎中阶跃星辰出手:这是从哪里冒出来的大模型公司

好好的国产公司，本以为 OpenAI 直播已经是虎中 24 年 AI 领域结束，没想到会有高手，阶跃国内 AI 圈子里又传出了一个大新闻。星辰

就在几天前，出手从里国产 AI 六虎中的冒出模型阶跃星，获得了数亿美元的国产公司融资。

更值得一提的虎中是，这一轮融资的阶跃背景并不简单，差评君也从投资者那里找到了上海国有资产的星辰身影。

你知道，出手从里就在几天前，冒出模型北京国有资产也在六虎中投资了另一个智谱。国产公司

两个超级城市，虎中一南一北，阶跃各自赌博，都上了赌桌。

有一个说一，前段时间过去了 “ 百模大战 ” ， AI 其实融资圈有些降温，结果这次两大国资先后出手:

这一波，难道不是大模型版的沪爷吗？ VS 京爷？

尽管如此，估计有网友还是对的 “ 阶跃星辰 ” 这个名字有点奇怪， “ 这是从哪里冒出来的大模型公司？ ”

但事实上，在圈内，阶跃星辰早已小有名气，但也不怪大家没听说过，主要企业确实比较低调。

与其他人工智能相比 初创公司，阶跃是六小虎中最后一次出现，但在出现时，已经是独角兽了。

如果要用一句话来形容，差评君能想到的就是 “ 低调、神秘、强大，国有资产背景大牛多 ” ，是国产 AI 里面有一匹黑马。

不仅在首秀中，阶跃星辰拿出一个对标 GPT-4 万亿参数模型，以速度快、效率高为主， 10 它将在一个月内发布 11 模型，而且在 16 一个月内，从理解到生成的全系列模型矩阵被捣乱。

虽然人真的很有实力，但我们这次的重点并不是纯粹的谈论这个。

差评君认为，通过拿阶跃星融资，还是有很多有趣的。 AI 圈内故事，可以和大家聊聊。

首先，不可否认的是，大模型领域实际上已经缩小了决赛圈。

差评君也和圈内很多人聊了聊，发现大家基本都是从两点来判断这家公司是否有能吃鸡的冠军阶段。

一是有没有牛逼的人才，二是能否坚持投资技术研发 AGI 。

我们先来谈谈人才，事实上，大模型的人才圈，可能比差评君的朋友圈还小。

以今年诺贝尔奖得主乔弗里辛顿为例。他深度学习之父的实验室一直是各大公司眼中的顶级宗门。

像什么 OpenAI 联合创始人伊利亚是他的医生；谷歌 DeepMind 阿列克谢是他的博士后；

Meta 人工智能负责人杨立昆也是他的弟子；前百度首席科学家吴恩达也与他有着千丝万缕的关系。

在中国，被北京国资选中的智谱 AI ，其实也是学术上的大宗门背景，直接来自 27 清华大学知识工程实验室，年人工智能研究历史。

因此，是否有这些强大的人才，往往是行业认可公司的原因之一，有时甚至邀请这些圈牛，比花钱买显卡做计算更重要。

不久前，差评君与一位大型模型一线技术人员进行了交谈。他以不久前阿里通义大型模型技术负责人周畅的高薪新闻为例，告诉差评君，圈内人才短缺。

他觉得传闻中的费用 8 挖人的位数薪资操作是可以理解的。

因为大型训练的成本总是几千万，而合适的人才，能少走很多弯路，反而是最经济的操作。

而这个阶跃星，差评认为它能被资本看好，也离不开人才。。。

但与学院派京爷智谱不同，沪爷阶跃在这方面也很有特色，业内很多人都是老人。

他们中的许多研究人员从博士学位开始从事相关领域，然后在大工厂工作，亲身体验过去 10 年 AI 前沿发展。

比如星星的阶跃创始人、CEO 姜大昕，这个哥们曾经是微软前全球副总裁，日活数亿，深受朋友们的喜爱 Bing 搜索，世界上最早的智能个人助理 Cortana ，都是他参与过的项目。

这么说吧，他把深度学习技术应用到了 Bing 上，帮助 Bing 向世界扩展搜索服务 200 许多国家和地区。

除了CEO ，首席科学家张祥雨在这个圈子里也很有名。

这位哥哥原本是西交和微软亚洲研究院的博士生，师从孙剑和何恺明，还是开山大弟子。

但这不是重点，重点是在博士学位期间，他们的四个大师完成了——引用数十万次，本世纪最热门的深度学习著名论文—— ResNet （ 残差学习 ），而张祥雨则负责底层框架和编码。

有些朋友可能不明白这一点 ResNet ，没关系，重点只是一句话，本文的核心思想残差网络对现代深度学习影响很大。

当年打败了八冠王捷豹。 AlphaGo 系列，就用了 ResNet 技术；现在 Transformer 网络（ GPT 里那个 T ）残差网络也用在里面。

除此之外，张祥雨在其他技术上也很牛逼，这里就不细说了。就说苹果吧 3D 人脸解锁，也就是 FaceID ，其实也是受他的影响 ShuffleNet 只有技术影响才出来。。。

总之，这个 2023 年 4 月才成立的团队，最迟出现在六虎中，但人才的实力一点也不虚。从这个角度来看，能够获得魔都的投资并不奇怪。

但另一方面，除人才外，大模型厂商路线的选择也越来越受到重视。

而 AGI 事实上，基座模型的方向也是技术理想主义者最兴奋的方向，也是大多数企业家进入大模型领域的初衷。

换句话说，大型基础模型是基础的一层。只有当基础坚实，模型的基本能力逐渐提高时，才有可能在未来创建一个能够真正理解世界的通用模型，并应用于各种场景来改变人们的生活。

像是 OpenAI 、 Google 、 Anthropic 、 Meta ，还有国内的智谱、阶跃等，属于这一派，坚持推出各种 AI 在应用的同时，基座大模型的探索还在越走越远。

然而，正如开头所说，整个 AI 事实上，该领域有一些降温。

由于成本压力，许多初创企业逐渐搁置了基座大模型的研究和探索，把重心放在 AI 应用上。

要么转向垂直行业轨道，要么简单地从事 toC 生意要赚钱，毕竟要活着才能实现理想。

而在 2024 2000年，中国仍在不断更新基座模型，并在公开场合重申 AGI 智谱和阶跃星辰是公司最终目标的典型代表。

几个月前，差评编辑部跟随智谱 CEO 张鹏谈过。张鹏说：我们的目标是 AGI ，每一个问题的突破都有可能带来飞跃式发展。

也包括阶跃星辰，创始人姜大新曾说过，高昂的训练成本确实是一个挑战。有人调侃 “ 说卡伤感情，没卡没感情，用卡费脑筋 ” ，但如果追求的目标是 AGI 如果你付出更多，你仍然需要坚持下去。

姜大昕为阶跃星设计的技术路线分为 “ 单模态 - 多模态 - 多模理解和生成 - 世界模型 -AGI” ，共有五个步骤。

这也可能是大型模型系列被命名为阶跃的原因 Step 五步成诗的原因。

到目前为止，阶跃星已经走出了两步。

阶跃的第一步是万亿参数大模型 Step-2 ，上个月它爆炸了。

在图灵奖得主杨立昆亲自推动的权威名单中，有 “ 世界上最难的大型模型评估 ” 之称的 LiveBench 上，Step-2 在中国获得第一名和第五名，成为唯⼀进⼊前⼗中文语⾔⼤模型。

2024-11-19

而阶跃的 “ 第二步 ”Step-1V 走路也不错。

拿⼤模型竞技场 Chatbot Arena 根据数据，这个竞技场网站上的网友可以尝试所有的大模型，然后给它们打分，今年 11 ⽉的榜单里 Step-1V 总分已经达到 Gemini1.5 的水平。

除此之外，在 C 该公司在终端应用上也制作了一些出圈产品，比如跳问，专注于拍照识别 app 。

他家的跃问拍照问题，也是最早接入的 iPhone 16 国内大型模型功能由相机控制。

另外，一上线就迅速冲上去 App Store 前三名的食物胃书采用阶跃多模态大模型；

今年在圈内爆红的AI 基于阶跃模型的能力，还开发了一款小游戏作为父亲和灵魂提取器。

像界面财联社这样的金融垂直专业媒体也做过阶跃 AI 合作。

但归根结底，阶跃星给人最深的感觉，还是低调有实力，坚持下去 AGI 初心这两点。

这可能是上海国有资产选择它的另一个原因。

最后，差评君觉得是 AI 该领域逐渐降温 2024 年底，智谱和阶跃星先后获得了国家队的投资，这是国内的 AI 这个行业也是一个重要的信号。

一方面，这意味着行业的方向已经开始逐渐清晰，顶级国家队也希望尽快看到 AGI 。

另外一方面，这也可以说是拉开了国内大模式下半场的序幕：